Problem
こんな課題、ありませんか？
SEOだけでは届かない時代
ユーザーの40%がAIに直接質問する時代。Google検索1位でも、AIの回答に引用されなければ存在しないのと同じ。
AIが競合を推薦している
「おすすめの○○は？」とAIに聞いたとき、回答に出てくるのは競合の名前。あなたの会社は言及すらされていない。
対策方法がわからない
LLMOという概念は知っている。しかし何から始めればいいのか、誰に相談すればいいのかわからない。
Solution
AIの回答に、あなたの会社を載せる
LLMO（Large Language Model Optimization）は、AIの回答に自社情報が引用される状態を設計するコンサルティング。構造化データ・FAQ最適化・引用設計で、AI検索時代の可視性を確保する。
- ✓AI検索での自社露出状況を徹底診断
- ✓構造化データ・FAQ・引用文の最適化設計
- ✓競合のAI露出状況を分析し差別化戦略を立案
- ✓SEOとLLMOの統合戦略で検索流入を最大化
Features
主な機能・特長
AIの力を最大限に引き出す、実践的な機能を搭載しています。
AI露出診断
ChatGPT・Gemini・Perplexityで自社がどう言及されているかを網羅的に調査。現状の可視性を数値化。
構造化データ最適化
Schema.org・FAQ構造化データ・引用マークアップを最適化し、AIが情報を取得しやすい状態を構築。
競合AI露出分析
競合がAI回答でどの程度露出しているかを分析し、差別化ポイントと攻略戦略を策定。
SEO×LLMO統合戦略
従来のSEOとLLMOを統合し、Google検索とAI検索の両方で上位表示される戦略を設計。
Comparison
導入前後の変化
導入前
- —AI検索で自社の言及がゼロ
- —競合がAI回答の推薦枠を独占
- —構造化データ未対応
- —SEOのみの集客に依存
- —AI検索からの流入が計測できていない
導入後
- ✓主要AI検索で自社が引用される
- ✓指名検索・指名質問が増加
- ✓構造化データ完全対応
- ✓SEO+LLMOの二刀流で集客
- ✓AI検索経由の流入を可視化・改善
Process
導入の流れ
ヒアリングから運用開始まで、スムーズに導入をサポートします。
AI露出診断
ChatGPT・Gemini・Perplexityでの自社・競合の露出状況を調査し、現状レポートを作成。
戦略立案
診断結果をもとに、構造化データ最適化・FAQ設計・コンテンツ改善の優先順位を策定。
実装支援
構造化データ実装・FAQページ構築・引用最適化の技術支援を実施。
効果測定・改善
月次でAI露出状況をモニタリングし、戦略の効果を検証・改善を継続。
FAQ
よくある質問
SEOはGoogleの検索結果ページでの順位を上げる施策です。LLMOはChatGPTやGeminiなどAIの回答に自社情報が引用される状態を作る施策です。両者は補完関係にあり、統合的に取り組むことで最大の効果が得られます。
AI検索エンジンの情報更新サイクルにもよりますが、構造化データの最適化後1〜3ヶ月で変化が見え始めるケースが多いです。
構造化データの実装には技術的な知識が必要です。弊社では実装支援まで含めたプランを提供しており、技術リソースがない企業でも安心して導入いただけます。
BtoBサービス・SaaS・コンサルティング・教育など、「○○ おすすめ」「○○ 比較」でAI検索されやすい業界で特に効果が高いです。
主要AIモデル（ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude）に定期的に質問を投げ、自社の言及頻度・引用順位・競合との比較を定量レポートで提供します。
